數據驅動的招聘指導工具
數據倫理與創新中心(CDEI)審查了算法決策中的偏見,並與招聘與就業聯合會(REC)一起製定了這一係列指南,以幫助招聘人員在使用數據驅動工具時做出明智的決定。該指導方針旨在為那些希望購買數據驅動工具的招聘人員提供有效評估和負責任地部署這些工具的機製,確保采取適當措施來降低風險和最大化機會。
實用指南
本出版物是三份簡短指南中的第二份,重點是負責任的采購和具體數據驅動的征聘工具的使用。它是要與總則一起閱讀的AI招聘指導該報告提供了確定工具是否適用的詳細步驟。
本指南著重於特定於異步(錄製)視頻麵試評估工具。
該指南是由招聘和就業聯合會(REC)和數據倫理與創新中心(CDEI)聯合製定的。CDEI領導英國政府的工作,通過數據和人工智能實現值得信賴的創新。關於CDEI的更多信息可以在CDEI網頁或者通過聯係cdei@cdei.gov.uk.
異步視頻評估是一種麵試,應聘者被要求提交一段自己回答一係列預先確定的問題的視頻,然後通過自動化技術(自然語言處理)、人工監督或兩者的結合對答案進行分析。這與傳統的麵試形式不同,因為沒有真人麵試官在場。
在少數情況下,這些記錄會被招聘經理審查。然而,在大多數情況下,人工智能(AI)和麵部分析被用來評估候選人,並為招聘經理提供一個適合度分數,然後招聘經理可能會選擇審查得分最高的麵試。近年來,這些工具在招聘過程中發揮了越來越大的作用,而在2019冠狀病毒病大流行期間,麵對麵交流的消失使人們更加依賴這些工具。
bwin线路對於招聘者和公司來說,這些工具提供了一個更快、更有效的招聘過程的機會(特別是在大規模招聘階段,如畢業生計劃)。此外,它們允許審稿人在不依賴筆記的情況下再次觀看麵試。由於不需要地理位置上的接近(或旅行能力),這些工具使公司能夠麵試更多的候選人;這對於期望在遠程或混合設置中執行的角色尤其有利。它們也為申請人帶來了一些靈活性,他們可以選擇在最適合自己的時間和地點進行麵試。
然而,自動評估視頻麵試是人工智能在招聘過程中最具爭議的用途之一。這是因為這些工具可以建立在技術上,而這些技術往往帶有嵌入的偏見,沒有堅實的科學基礎。在考慮這類工具時,需要進行細致的盡職調查,並就其使用和在決策過程中的作用進行有效的溝通。考慮候選人的經驗也很重要;如果一些求職者覺得麵試過程沒有人性化,沒有機會詢問公司或組織的情況,他們可能會退出麵試。
我們不建議使用包含情感或表情識別技術的工具,因為這些已被廣泛證明是不準確和不公平的。 |
異步視頻麵試工具可以讓應聘者錄製自己回答標準化問題的視頻,例如“告訴我們你克服一個挑戰的經曆”。考生回答每個問題的時間是固定的,回答的次數也是固定的。一般來說,這種類型的工具可以使麵試更有條理,給考生一個準備答案的機會,並可能導致更高的效率,因為標準化的麵試和自動化的分析。這種工具可以自動轉錄視頻采訪,也可以分析轉錄的內容。
重要的是要確定您正在考慮的異步視頻工具是否適合您的目標,是否適合您的招聘流程,如果是的話,它將如何適合您更廣泛的招聘流程。
➔評估該工具將在招聘過程中使用的位置以及它將如何為決策提供信息。
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➔向供應商詢問這些預先錄製的采訪視頻是如何分析的。使用了什麼技術流程?
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➔問:
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一些視頻麵試工具聲稱可以解讀應聘者的情緒,並將其作為麵試過程的一部分進行評分。你應該意識到這些工具是極具爭議的;有研究表明,數據驅動的工具目前無法感知情緒,這些說法是建立在糟糕的科學基礎上的。我們建議您不要購買包含情緒或表情識別技術的工具。
[1]AI Now, 2019年報告https://ainowinstitute.org/AI_Now_2019_Report.pdf
➔從供應商那裏獲取關於工具背後的基礎科學和決策過程的信息。
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➔不要使用基於偽科學假設的工具(例如,情緒可以從麵部表情完全解讀) |
➔評估您的團隊是否對該工具的鏈接感到滿意。例如,如果這個工具是在評估溝通技能,那麼要確保評估的因素是合理的,並且與所涉及的工作/職位相關。 |
➔要求提供審計文檔的副本,以便了解工具產生的結果是否經過了評估,以確保這些結果是準確的。 |
使用異步視頻麵試工具可能會產生歧視,因為該技術可能不公平地使不符合該工具經過訓練識別的典型特征的候選人處於不利地位。
這些工具也有可能在招聘過程中引入或加強現有的偏見。例如,如果該工具監控候選人是否看他們的網絡攝像頭,並在提供適合度評分時考慮這一點,它可能會對患有自閉症的候選人產生歧視性的結果(因為他們可能會發現在一段時間內更難保持眼神接觸)。
如果該工具使用語音到文本的抄寫,可能會因為不準確的抄寫而產生公平性風險,特別是對於帶有地區口音的人(例如,與使用標準發音(Received Pronunciation - RP)的人相比)。
技術經常吸收和複製存在於其設計環境中的偏差。如果異步視頻工具分析講話的內容,偏見可能會進一步根深蒂固。這是因為該工具對申請人的評估可能建立在根深蒂固的關於理想屬性的假設基礎上。
評估歧視風險的結構化方法: |
➔在視頻麵試過程中,要考慮哪些能力和技能是需要評估的。
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➔如果你使用異步視頻麵試工具,想想你可能會把哪些人排除在招聘環節之外。
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➔考慮一下視頻麵試工具提供商的聲譽和曆史。 |
➔了解是否存在不公平:
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➔平等影響評估可能是審議與歧視有關的重要問題的有用工具,強烈建議將其用於可能對決策產生重大影響的工具,特別是在涉及大量申請人的情況下。 |
確保視頻麵試工具在可能的範圍內對殘疾考生開放。
➔通過試用工具和就工具的可訪問性征求反饋意見,直接和有意義地與可能受到影響的人接觸。
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➔為那些需要的人提供合理的調整,並確保合理的調整路徑是公平的,與未調整的路徑是等價的。
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➔在整個部署過程中持續監視工具和平台的可訪問性,並創建接收附加反饋的通道。 |
求職者和招聘人員可能都對招聘過程的非人性化感到緊張:清晰的溝通和透明可能有助於緩解這些擔憂。
在流程中建立透明度的步驟: |
➔向應試者清楚地說明異步視頻麵試工具將作為麵試過程的一部分。包括信息:
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➔采取適當措施確保履行GDPR職責,包括進行數據保護影響評估(dbia)。
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3.https://ageing-better.org.uk/blogs/how-are-older-people-adapting-digital-technology-during-covid-19-pandem
異步視頻采訪工具涉及數據保護法,因為它們涉及個人數據(與可識別的個人有關)。明智的做法是尋求確保您所選擇的供應商的做法符合英國GDPR的要求。
您的數據保護責任將由您與技術供應商關係的性質決定。作為招聘人員,你可能是聯合數據控製者(決定數據處理的目的和處理方法)。如果供應商也使用從你的麵試中獲得的候選人的數據來訓練他們的算法,他們也將成為一個控製器,因為他們正在決定處理方法,因此獲得相關的責任.
檢查是否符合數據保護法的步驟: |
➔在簽訂采購合同之前,就數據控製者的角色(供應商或招聘人員或兩者)達成一致——控製者將負責遵守並證明符合英國GDPR。 |
➔確保供應商的做法符合英國GDPR的要求,特別注意適用於特殊類別的數據.這包括:
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➔完成數據保護影響評估(dbia)—您可能需要與供應商一起完成此評估。
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積極主動的溝通和招聘過程的透明度對於包容性非常重要。當麵試過程中涉及到數據驅動的工具時,尤其如此,因為候選人可能不清楚決策是如何做出的。
➔實際上,這可能包括向申請人提供一份文件,概述如下:
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➔一旦工具投入使用,請根據上麵列出的關鍵考慮因素,持續監控和評估其影響。 |
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